ניראות ומעקב

מאמרי עזרה ומקורות מידע לגבי ניטור וניתוח של מוצרים ושירותים של Google Cloud .

רוצים להתחיל להשתמש בחינם?
  • פיתוח באמצעות המודלים והכלים הכי עדכניים של AI גנרטיבי
  • שימוש בחינם ביותר מ-20 מוצרים פופולריים, כולל Compute Engine וממשקי API של AI
  • בלי חיובים אוטומטיים ובלי התחייבות
צפייה במבצעים למוצרים בחינם

מוזמנים להתנסות ביותר מ-20 מוצרים חינמיים

אתם יכולים להשתמש ביותר מ-20 מוצרים בחינם לתרחישי שימוש נפוצים, כולל ממשקי API של AI, מכונות וירטואליות, מחסני נתונים (data warehouse) ועוד.

הסבר על ניראות ומעקב ב- Google Cloud

לקרוא מאמרים במרכז הארכיטקטורה של Cloud ובמסמכי התיעוד על מוצרים, יכולות ונהלים שקשורים לתצפית ולמעקב.
מעקב, רישום ביומן, מעקב, יצירת פרופילים וניפוי באגים לצורך ניראות (observability).
איסוף מדדי Prometheus לעומסי העבודה שלכם.
איסוף נתוני טלמטריה מהאפליקציות באמצעות כלים.
איסוף נתוני טלמטריה מהמכונות של Compute Engine.
איסוף וניהול של יומנים עם תמיכה באחסון, בחיפוש, בניתוח ובמעקב.
מידע ולמידה על Cloud Monitoring, שירות המעקב המשולב של Google Cloud.
תכנון הגישה שלכם באמצעות משאבים של מרכז הארכיטקטורה במגוון נושאים של מעקב ורישום ביומן.
לתכנן איך להטמיע ארכיטקטורות של מעקב ורישום ביומן בפריסות היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud).

הדרכות, מאמרים בבלוג ועוד

עוברים לקורסי הדרכה, למאמרים בבלוג ולמקורות מידע קשורים אחרים.
איך פותרים בעיות באפליקציות מבוזרות באמצעות Cloud Trace ו-Cloud Logging ביחד.
איך לגשת ליומנים מפורטים של אירועים ופעילויות בסביבת הענן שלכם.
איך הרלוונטיות של מה שאנחנו עוקבים אחריו יכולה לעזור לנו לתמוך במיון מראש.
Google Cloud הוראות מפורטות לתחילת העבודה עם מעקב סינתטי.
איך יומני הביקורת של Cloud יכולים לעזור ללקוחות לעמוד בדרישות התאימות והאבטחה שלהם.
כדאי לעיין בשיטות המומלצות האלה כדי ללמוד איך להפיק את המקסימום מ- Google Cloud ומכלי רישום ביומן של צד שלישי.
איך משתמשים בכלים לניהול ביצועי אפליקציות, כולל Error Reporting,‏ Cloud Trace ו-Cloud Profiler.
למדו איך להטמיע ניהול יעיל ואמין של תשתית ושל מסירת תוכנה.

מוצרים לניראות ולמעקב אחרי נתונים לפי תרחישי שימוש

אפשר להרחיב את הקטעים או להשתמש במסנן כדי למצוא מוצרים ומדריכים לתרחישים לדוגמה.

שירותים מנוהלים משולבים למעקב, רישום ביומן ומעקב אחרי אפליקציות ומערכות שפועלות ב- Google Cloud ובמקומות אחרים.

ניטור, יצירת יומני מעקב ויצירת פרופילים לכל האפליקציות והשירותים.
אחסון, חיפוש, ניתוח וניטור של נתוני יומן ואירועים מ- Google Cloud ומ-AWS, כולל קבלת התראות.
ניתוח, מעקב והצגה של נתוני הביצועים שנאספו מהאפליקציות ומשירותי Google Cloud שבהם אתם משתמשים.
איתור צווארי בקבוק בביצועים בסביבת הייצור.
זיהוי והבנת שגיאות באפליקציות.

יצירת פרופילים רציפה של מערכות ייצור לפעולות בקנה מידה גדול.

שירות בעל השפעה נמוכה על המעבד (CPU) ועל תמונת המצב של הערימה שמאפשר איסוף רציף של נתוני הביצועים.
להבין את התקינות של האפליקציות ולשמור על הזמינות והאמינות שלהן.
להשתמש במכונות של Compute Engine שמריצות את קובצי האימג' הציבוריים של Linux ו-Windows Server ש-Google מספקת, או שמריצות קובצי אימג' פרטיים בהתאמה אישית.
לגשת למדדים של מכונות וירטואליות (VM) ולצפות בהם.
פיתוח וחיבור של שירותי ענן בסביבת מחשוב ללא שרת (serverless).
שימוש ב-Prometheus sidecar כדי לקבל מעקב בסגנון Prometheus לשירותי Cloud Run.
כאן תוכלו ללמוד איך משתמשים ב-Terraform כדי לספק תשתית באופן מהימן ב- Google Cloud.
למצוא משאבי תשתית ולארגן אותם באפליקציות.
פוסט על מעבר מ-sink ביומן של BigQuery ל-Observability Analytics.
איך שולחים התראות של Cloud Monitoring לשירותים של צד שלישי שאין להם ערוצי התראות נתמכים.
ניהול Cloud Logging.
ניהול לוחות הבקרה של Monitoring.
רשימה של ממשקי ה-API הזמינים למעקב ותוכן עזר.
רשימה של ממשקי ה-API הזמינים לרישום ביומן ותוכן עזר.