איסוף יומני פעילות של Rippling

במאמר הזה מוסבר איך להטמיע יומני פעילות של Rippling ב-Google Security Operations באמצעות Google Cloud Storage. ‫Rippling היא פלטפורמה לניהול כוח אדם שמספקת פתרונות למשאבי אנוש, ל-IT ולכספים, כולל שכר, הטבות, צירוף עובדים, ניהול מכשירים והקצאת הרשאות לאפליקציות. ה-Company Activity API מספק יומני ביקורת של פעולות אדמיניסטרטיביות ופעולות משתמשים בפלטפורמת Rippling.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שמתקיימות דרישות הסף הבאות:

• מופע של Google SecOps
• פרויקט ב-GCP עם Cloud Storage API מופעל
• הרשאות ליצירה ולניהול של מאגרי GCS
• הרשאות לניהול מדיניות IAM בקטגוריות GCS
• הרשאות ליצירת שירותי Cloud Run, נושאי Pub/Sub ומשימות Cloud Scheduler
• גישת אדמין ל-Rippling (טוקן API עם גישה ל-Company Activity)

יצירת קטגוריה של Google Cloud Storage

1. נכנסים אל מסוף Google Cloud.
2. בוחרים פרויקט או יוצרים פרויקט חדש.
3. בתפריט הניווט, עוברים אל Cloud Storage > Buckets.
4. לוחצים על Create bucket.

5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

   הגדרה	ערך
   Name your bucket (שם הקטגוריה)	מזינים שם ייחודי גלובלית (לדוגמה, rippling-activity-logs)
   סוג המיקום	בוחרים לפי הצרכים (אזור, שני אזורים, מספר אזורים)
   Location	בוחרים את המיקום (לדוגמה, us-central1).
   סוג אחסון (storage class)	רגיל (מומלץ ליומנים שמתבצעת אליהם גישה לעיתים קרובות)
   בקרת גישה	אחיד (מומלץ)
   כלים להגנה	אופציונלי: הפעלת ניהול גרסאות של אובייקטים או מדיניות שמירת נתונים

6. לוחצים על יצירה.

איסוף פרטי הכניסה ל-Rippling API

1. נכנסים אל Rippling Admin.
2. עוברים אל Search > API Tokens (חיפוש > טוקנים של API).
   • דרך חלופית: הגדרות > הגדרות החברה > טוקנים של API.
3. לוחצים על Create API token (יצירת טוקן API).
4. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
   • שם: מזינים שם ייחודי ומשמעותי (לדוגמה, Google SecOps GCS Export).
   • גרסת ה-API: בוחרים באפשרות Base API (v1).
   • היקפים/הרשאות: מפעילים את company:activity:read (נדרש ל'פעילות החברה').
5. לוחצים על יצירה.

6. מעתיקים את ערך האסימון ושומרים אותו במקום מאובטח. תשתמשו בו כטוקן מסוג bearer.

יצירת חשבון שירות לפונקציית Cloud Run

פונקציית Cloud Run צריכה חשבון שירות עם הרשאות כתיבה לקטגוריה של GCS.

יצירת חשבון שירות

1. במסוף GCP, עוברים אל IAM & Admin > Service Accounts.
2. לוחצים על יצירת חשבון שירות.
3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
   • שם חשבון השירות: מזינים rippling-logs-collector-sa.
   • תיאור חשבון השירות: מזינים Service account for Cloud Run function to collect Rippling activity logs.
4. לוחצים על יצירה והמשך.
5. בקטע Grant this service account access to project (מתן גישה של חשבון השירות הזה לפרויקט):
   1. לוחצים על בחירת תפקיד.
   2. מחפשים את Storage Object Admin ולוחצים עליו.
   3. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
   4. מחפשים את האפשרות Cloud Run Invoker (הפעלת שירותים ב-Cloud Run) ולוחצים עליה.
   5. לוחצים על + הוספת תפקיד נוסף.
   6. מחפשים את האפשרות Cloud Functions Invoker (הפעלת פונקציות של Cloud Functions) ולוחצים עליה.
6. לוחצים על Continue.
7. לוחצים על סיום.

התפקידים האלה נדרשים כדי:

• אדמין של אובייקט אחסון: כתיבת יומנים לקטגוריית GCS וניהול קבצי מצב
• ‫Cloud Run Invoker: מתן הרשאה ל-Pub/Sub להפעיל את הפונקציה
• Cloud Functions Invoker: מאפשר הפעלה של פונקציות

מתן הרשאות IAM בקטגוריית GCS

נותנים לחשבון השירות הרשאות כתיבה בקטגוריית GCS:

1. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
2. לוחצים על שם הקטגוריה.
3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
4. לוחצים על הענקת גישה.
5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
   • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מזינים את כתובת האימייל בחשבון השירות (לדוגמה, rippling-logs-collector-sa@your-project.iam.gserviceaccount.com).
   • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות אדמין של אובייקטים באחסון.
6. לוחצים על Save.

יצירת נושא Pub/Sub

יוצרים נושא Pub/Sub ש-Cloud Scheduler יפרסם בו ופונקציית Cloud Run תירשם אליו.

1. במסוף GCP, עוברים אל Pub/Sub > Topics.
2. לוחצים על יצירת נושא.
3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
   • מזהה הנושא: מזינים rippling-activity-trigger.
   • משאירים את שאר ההגדרות כברירת מחדל.
4. לוחצים על יצירה.

יצירת פונקציית Cloud Run לאיסוף יומנים

הפונקציה Cloud Run מופעלת על ידי הודעות Pub/Sub מ-Cloud Scheduler כדי לאחזר יומנים מ-Rippling Company Activity API ולכתוב אותם ב-GCS.

1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Run.
2. לוחצים על יצירת שירות.
3. בוחרים באפשרות Function (שימוש בעורך ישיר ליצירת פונקציה).

4. בקטע Configure (הגדרה), מזינים את פרטי ההגדרה הבאים:

   הגדרה	ערך
   שם השירות	rippling-activity-collector
   אזור	בוחרים אזור שתואם ל-GCS Bucket (לדוגמה, us-central1)
   זמן ריצה	בוחרים באפשרות Python 3.12 ואילך.

5. בקטע טריגר (אופציונלי):

   1. לוחצים על + הוספת טריגר.
   2. בוחרים באפשרות Cloud Pub/Sub.
   3. בקטע Select a Cloud Pub/Sub topic, בוחרים את הנושא rippling-activity-trigger.
   4. לוחצים על Save.

6. בקטע Authentication:

   1. בוחרים באפשרות דרישת אימות.
   2. בודקים את ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

7. גוללים למטה ומרחיבים את Containers, Networking, Security (מאגרי תגים, רשתות, אבטחה).

8. עוברים לכרטיסייה אבטחה:

   • חשבון שירות: בוחרים את חשבון השירות rippling-logs-collector-sa.

9. עוברים לכרטיסייה מאגרי תגים:

   1. לוחצים על Variables & Secrets (משתנים וסודות).
   2. לוחצים על + הוספת משתנה לכל משתנה סביבתי:

   שם המשתנה	ערך לדוגמה
   GCS_BUCKET	rippling-activity-logs
   GCS_PREFIX	rippling/activity/
   STATE_KEY	rippling/activity/state.json
   RIPPLING_API_TOKEN	your-api-token
   RIPPLING_ACTIVITY_URL	https://api.rippling.com/platform/api/company_activity
   LIMIT	1000
   MAX_PAGES	10
   LOOKBACK_MINUTES	60
   END_LAG_SECONDS	120

10. בכרטיסייה Variables & Secrets, גוללים למטה אל Requests:

    • זמן קצוב לתפוגת בקשה: מזינים 600 שניות (10 דקות).

11. עוברים לכרטיסייה הגדרות במאגרי תגים:

    • בקטע Resources (מקורות מידע):
      • זיכרון: בוחרים באפשרות ‎512 MiB או יותר.
      • מעבד: בוחרים באפשרות 1.
    • לוחצים על סיום.

12. גוללים אל סביבת הפעלה:

    • בוחרים באפשרות ברירת מחדל (מומלץ).

13. בקטע שינוי קנה מידה של העריכה:

    • מספר המינימום של מופעים: מזינים 0.
    • מספר מקסימלי של מופעים: מזינים 100 (או משנים בהתאם לעומס הצפוי).

14. לוחצים על יצירה.

15. ממתינים ליצירת השירות (1-2 דקות).

16. אחרי שיוצרים את השירות, עורך הקוד המוטבע נפתח באופן אוטומטי.

הוספת קוד פונקציה

1. מזינים main בFunction entry point

2. בעורך הקוד המוטבע, יוצרים שני קבצים:

   • הקובץ הראשון: main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   
   # Initialize HTTP client
   http = urllib3.PoolManager(timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=60.0), retries=False)
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch logs from Rippling Company Activity API and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       # Get environment variables
       bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
       prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'rippling/activity/')
       state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'rippling/activity/state.json')
   
       # Rippling API configuration
       api_token = os.environ.get('RIPPLING_API_TOKEN')
       activity_url = os.environ.get('RIPPLING_ACTIVITY_URL', 'https://api.rippling.com/platform/api/company_activity')
       limit = int(os.environ.get('LIMIT', '1000'))
       max_pages = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '10'))
       lookback_minutes = int(os.environ.get('LOOKBACK_MINUTES', '60'))
       end_lag_seconds = int(os.environ.get('END_LAG_SECONDS', '120'))
   
       if not all([bucket_name, api_token]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(bucket_name)
   
           # Load state (last processed timestamp and cursor)
           state = load_state(bucket, state_key)
           since_iso = state.get('since')
           next_cursor = state.get('next')
   
           # Calculate time window
           run_end = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(seconds=end_lag_seconds)
           end_iso = run_end.replace(microsecond=0).isoformat().replace('+00:00', 'Z')
   
           if since_iso is None:
               since_iso = iso_from_epoch(time.time() - lookback_minutes * 60)
           else:
               try:
                   since_iso = (parse_iso(since_iso) + timedelta(seconds=1)).replace(microsecond=0).isoformat().replace('+00:00', 'Z')
               except Exception:
                   since_iso = iso_from_epoch(time.time() - lookback_minutes * 60)
   
           print(f'Processing logs from {since_iso} to {end_iso}')
   
           run_ts_iso = end_iso
           pages = 0
           total = 0
           newest_ts = None
           pending_next = None
   
           # Fetch logs with pagination
           while pages < max_pages:
               params = {'limit': str(limit)}
   
               if next_cursor:
                   params['next'] = next_cursor
               else:
                   params['startDate'] = since_iso
                   params['endDate'] = end_iso
   
               # Build URL with query parameters
               url = build_url(activity_url, params)
   
               # Fetch data from Rippling API
               headers = {
                   'Authorization': f'Bearer {api_token}',
                   'Accept': 'application/json'
               }
   
               # Implement exponential backoff for rate limiting
               backoff = 1.0
               max_retries = 3
               retry_count = 0
   
               while retry_count < max_retries:
                   response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=60.0)
   
                   if response.status == 429:
                       retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                       print(f'Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...')
                       time.sleep(retry_after)
                       backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                       retry_count += 1
                       continue
   
                   break
   
               if response.status != 200:
                   print(f'Error: API returned status {response.status}')
                   break
   
               data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
               # Write page to GCS
               write_to_gcs(bucket, prefix, data, run_ts_iso, pages)
   
               # Extract events
               events = data.get('events') or []
               total += len(events) if isinstance(events, list) else 0
   
               # Track newest timestamp
               if isinstance(events, list):
                   for ev in events:
                       t = ev.get('timestamp') or ev.get('time') or ev.get('event_time')
                       if isinstance(t, str):
                           try:
                               dt_ts = parse_iso(t)
                               if newest_ts is None or dt_ts > newest_ts:
                                   newest_ts = dt_ts
                           except Exception:
                               pass
   
               # Check for next page
               nxt = data.get('next')
               pages += 1
   
               if nxt:
                   next_cursor = nxt
                   pending_next = nxt
                   continue
               else:
                   pending_next = None
                   break
   
           # Update state
           new_since_iso = (newest_ts or run_end).replace(microsecond=0).isoformat().replace('+00:00', 'Z')
           save_state(bucket, state_key, {'since': new_since_iso, 'next': pending_next})
   
           print(f'Successfully processed {total} events across {pages} pages')
           print(f'Updated state: since={new_since_iso}, next={pending_next}')
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, state):
       """Save state to GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state, separators=(',', ':')),
               content_type='application/json'
           )
       except Exception as e:
           print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
   
   def write_to_gcs(bucket, prefix, payload, run_ts_iso, page_index):
       """Write payload to GCS."""
       try:
           day_path = parse_iso(run_ts_iso).strftime('%Y/%m/%d')
           key = f"{prefix.strip('/')}/{day_path}/{run_ts_iso.replace(':', '').replace('-', '')}-page{page_index:05d}-company_activity.json"
   
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(payload, separators=(',', ':')),
               content_type='application/json'
           )
           print(f'Wrote page {page_index} to {key}')
       except Exception as e:
           print(f'Error writing to GCS: {str(e)}')
           raise
   
   def parse_iso(ts):
       """Parse ISO 8601 timestamp."""
       if ts.endswith('Z'):
           ts = ts[:-1] + '+00:00'
       return datetime.fromisoformat(ts)
   
   def iso_from_epoch(sec):
       """Convert epoch seconds to ISO 8601 timestamp."""
       return datetime.fromtimestamp(sec, tz=timezone.utc).replace(microsecond=0).isoformat().replace('+00:00', 'Z')
   
   def build_url(base, params):
       """Build URL with query parameters."""
       if not params:
           return base
       query_string = '&'.join([f'{k}={v}' for k, v in params.items()])
       return f'{base}?{query_string}'
   

   • הקובץ השני: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. לוחצים על Deploy כדי לשמור ולפרוס את הפונקציה.

4. ממתינים לסיום הפריסה (2-3 דקות).

יצירת משימה ב-Cloud Scheduler

‫Cloud Scheduler מפרסם הודעות בנושא Pub/Sub במרווחי זמן קבועים, וכך מפעיל את הפונקציה של Cloud Run.

1. במסוף GCP, עוברים אל Cloud Scheduler.
2. לוחצים על Create Job (יצירת משימה).

3. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:

   הגדרה	ערך
   שם	rippling-activity-hourly
   אזור	בחירה באותו אזור כמו פונקציית Cloud Run
   תדירות	‫0 * * * * (כל שעה, בדיוק בשעה)
   אזור זמן	בחירת אזור זמן (מומלץ לבחור UTC)
   סוג הטירגוט	Pub/Sub
   נושא	בחירת הנושא rippling-activity-trigger
   גוף ההודעה	‫{} (אובייקט JSON ריק)

4. לוחצים על יצירה.

אפשרויות לתדירות התזמון

• בחירת התדירות בהתאם לנפח היומן ולדרישות זמן האחזור:

  תדירות	ביטוי Cron	תרחיש לדוגמה
  כל 5 דקות	*/5 * * * *	נפח גבוה, זמן אחזור נמוך
  כל 15 דקות	*/15 * * * *	נפח חיפושים בינוני
  כל שעה	0 * * * *	רגיל (מומלץ)
  כל 6 שעות	0 */6 * * *	נפח נמוך, עיבוד באצווה
  יומי	0 0 * * *	איסוף נתונים היסטוריים

בדיקת משימת המתזמן

1. במסוף Cloud Scheduler, מוצאים את העבודה.
2. כדי להפעיל את הטריגר באופן ידני, לוחצים על הפעלה מאולצת.
3. מחכים כמה שניות ועוברים אל Cloud Run > Services > rippling-activity-collector > Logs.
4. מוודאים שהפונקציה בוצעה בהצלחה.
5. בודקים את דלי ה-GCS כדי לוודא שהיומנים נכתבו.

אחזור חשבון השירות של Google SecOps

‫Google SecOps משתמש בחשבון שירות ייחודי כדי לקרוא נתונים מהקטגוריה של GCS. צריך להעניק לחשבון השירות הזה גישה לדלי.

קבלת כתובת האימייל בחשבון השירות

1. עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
3. לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Rippling Activity Logs).
5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
6. בוחרים באפשרות Rippling Activity Logs (יומני פעילות של Rippling) בתור סוג היומן.

7. לוחצים על קבלת חשבון שירות. תוצג כתובת האימייל בחשבון שירות ייחודי, לדוגמה:

   chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
   

8. מעתיקים את כתובת האימייל הזו לשימוש בשלב הבא.

הענקת הרשאות IAM לחשבון השירות של Google SecOps

לחשבון השירות של Google SecOps צריך להיות התפקיד צפייה באובייקט אחסון בקטגוריה של GCS.

1. עוברים אל Cloud Storage > Buckets (קטגוריות).
2. לוחצים על שם הקטגוריה.
3. עוברים לכרטיסייה Permissions.
4. לוחצים על הענקת גישה.
5. מספקים את פרטי ההגדרה הבאים:
   • Add principals (הוספת ישויות מורשות): מדביקים את כתובת האימייל בחשבון של חשבון השירות של Google SecOps.
   • הקצאת תפקידים: בוחרים באפשרות צפייה באובייקט אחסון.

6. לוחצים על Save.

הגדרה של פיד ב-Google SecOps להטמעה של יומני פעילות של Rippling

1. עוברים אל SIEM Settings > Feeds (הגדרות SIEM > פידים).
2. לוחצים על הוספת פיד חדש.
3. לוחצים על Configure a single feed (הגדרת פיד יחיד).
4. בשדה שם הפיד, מזינים שם לפיד (לדוגמה, Rippling Activity Logs).
5. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage V2 בתור סוג המקור.
6. בוחרים באפשרות Rippling Activity Logs (יומני פעילות של Rippling) בתור סוג היומן.
7. לוחצים על הבא.

8. מציינים ערכים לפרמטרים הבאים של הקלט:

   • כתובת ה-URL של קטגוריית האחסון: מזינים את ה-URI של קטגוריית GCS עם נתיב הקידומת:

     gs://rippling-activity-logs/rippling/activity/
     

     • מחליפים את:

       • ‫rippling-activity-logs: השם של קטגוריית GCS.
       • ‫rippling/activity/: קידומת או נתיב התיקייה שבהם נשמרים היומנים (צריכים להיות זהים למשתנה הסביבה GCS_PREFIX).

   • אפשרות למחיקת המקור: בוחרים את אפשרות המחיקה לפי ההעדפה שלכם:

     • אף פעם: לא נמחקים קבצים אחרי ההעברה (מומלץ לבדיקות).
     • מחיקת קבצים שהועברו: הקבצים נמחקים אחרי שההעברה מסתיימת.

     • מחיקת קבצים שהועברו וספריות ריקות: מחיקת קבצים וספריות ריקות אחרי שההעברה מסתיימת בהצלחה.

   • הגיל המקסימלי של הקובץ: כולל קבצים שעברו שינוי במספר הימים האחרון. ברירת המחדל היא 180 ימים.

   • מרחב שמות של נכס: מרחב השמות של הנכס (לדוגמה, rippling.activity).

   • תוויות להעברה: תווית אופציונלית להחלה על האירועים מהפיד הזה.

9. לוחצים על הבא.

10. בודקים את ההגדרות של הפיד החדש במסך סיום ולוחצים על שליחה.

טבלת מיפוי UDM

שדה ביומן	מיפוי UDM	היגיון
accuracy_radius_label	additional.fields	ממוזג
company_label	additional.fields	ממוזג
finger_label	additional.fields	ממוזג
linked_events_key_label	additional.fields	ממוזג
owner_label	additional.fields	ממוזג
processing_state_label	additional.fields	ממוזג
spoke_label	additional.fields	ממוזג
subject_version_label	additional.fields	ממוזג
has_target	extensions.auth.type	מיפוי: true → PHYSICAL
event_type	metadata.event_type	מיפוי ישיר
name	metadata.product_event_type	מיפוי ישיר
prop_id	metadata.product_log_id	מיפוי ישיר
data.request_data.authentication_context.login_username	network.email.mail_id	מיפוי ישיר
data.request_data.authentication_context.mfa_method	network.http.method	מיפוי ישיר
data.request_data.authentication_context.login_agent	network.http.user_agent	מיפוי ישיר
data.initiator.display_name	principal.asset.hostname	מיפוי ישיר
data.search_string	principal.asset.hostname	מיפוי ישיר
subjects.display_name	principal.asset.hostname	מיפוי ישיר
data.initiator.display_name	principal.hostname	מיפוי ישיר
data.search_string	principal.hostname	מיפוי ישיר
subjects.display_name	principal.hostname	מיפוי ישיר
data.initiator.icon	principal.url	מיפוי ישיר
subjects.icon	principal.url	מיפוי ישיר
data.initiator.email	principal.user.email_addresses	ממוזג
emailid	principal.user.email_addresses	מיפוי: ^.+@.+$ → data.initiator.email
data._subject_group_name_cache	principal.user.group_identifiers	ממוזג
data._subject_role_name_cache	principal.user.role_name	מיפוי ישיר
data.initiator.role	principal.user.userid	מיפוי ישיר
data.subject_group	principal.user.userid	מיפוי ישיר
subjects.instance	principal.user.userid	מיפוי ישיר
data.event_reason.reason	security_result.category_details	ממוזג
data.event_reason.message	security_result.summary	מיפוי ישיר
data.request_data.os	src.platform_version	מיפוי ישיר
data.request_data.ip	target.asset.ip	ממוזג
data.request_data.ip	target.ip	ממוזג
data.request_data.city	target.location.city	מיפוי ישיר
data.request_data.country	target.location.country_or_region	מיפוי ישיר
geo_latitude	target.location.region_latitude	שם שונה/מיפוי
geo_longitude	target.location.region_longitude	שם שונה/מיפוי
data.request_data.state	target.location.state	מיפוי ישיר
לא רלוונטי	extensions.auth.type	קבוע: PHYSICAL
לא רלוונטי	metadata.product_name	קבוע: RIPPLING_ACTIVITYLOGS
לא רלוונטי	metadata.vendor_name	קבוע: RIPPLING_ACTIVITYLOGS
לא רלוונטי	src.platform	קבוע: MAC
לא רלוונטי	target.resource.resource_type	קבוע: TASK

יומן שינויים

צפייה ביומן השינויים של מנתח התוכן הזה

הבעיה עדיין לא נפתרה? קבלת תשובות מחברי הקהילה וממומחי Google SecOps.