Einstellungen für KI‑Entwicklertools konfigurieren

Auf der Seite „Einstellungen für KI-Entwicklertools“ in Gemini Enterprise können Sie Entwicklertools konfigurieren, Sicherheits- und Compliance-Kontrollen erzwingen, Google Antigravity-Funktionen aktivieren oder deaktivieren und die Modellverfügbarkeit für Ihre Organisation verwalten.

Hinweis

Sie benötigen Folgendes:

  • Cloud-Rechnungskonto mit Rechnungsstellung: Wenn Sie KI-Entwicklertools verwenden möchten, muss Cloud Billing für Ihr Projekt aktiviert sein. KI-Entwicklertools sind nur für Konten mit monatlicher Abrechnung verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud-Rechnungskontotypen.

  • Unterstützte Versionen: Um auf KI-Entwicklertools zugreifen zu können, benötigen Nutzer ein Abo für die Gemini Enterprise Standard-, Plus-, Standard Emerging Market- oder Pay-as-you-go-Version.

  • Unterstützte Regionen: Weitere Informationen zur regionalen Verfügbarkeit und zu Funktionseinschränkungen finden Sie unter Datenstandort für Gemini Enterprise Standard- und Plus-Versionen und Gemini Notebook.

  • Erforderliche Rollen: Sie benötigen die Rolle Gemini Enterprise Admin (roles/discoveryengine.agentspaceAdmin), um die Einstellungen für KI-Entwicklertools zu konfigurieren.

  • Erforderliche APIs: In Ihrem Projekt müssen die folgenden APIs aktiviert sein:

    • Discovery Engine API (discoveryengine.googleapis.com): Bietet zentrale Plattformdienste, Sicherheits- und Compliance-Kontrollen sowie die Verwaltung von Einstellungen für Gemini Enterprise.
    • Business AI Code API (businessaicode.googleapis.com): Bietet KI-basierte Codegenerierung für Antigravity in Gemini Enterprise. Sie müssen diese API für Ihr Projekt aktivieren, damit autorisierte Principals über Ihr Projekt auf den Dienst zugreifen können.

    Wenn Sie in der Google Cloud -Konsole den Schalter KI-Entwicklertools aktivieren, prüft das System Ihre Projektkonfiguration und aktiviert diese erforderlichen APIs automatisch, falls Sie sie noch nicht aktiviert haben.

KI‑Entwicklertools aktivieren

Die Verfügbarkeit von KI-Entwicklertools hängt von Ihrem Gemini Enterprise-Abotyp ab:

  • Neue Standard-, Plus- oder Pay-as-you-go-Abos: KI-Entwicklertools sind standardmäßig an dem Ort aktiviert, an dem Sie das Abo erworben haben, sofern sie für diesen Ort oder diese Region unterstützt werden.

  • Bestehende Abos: Ein Administrator muss KI-Entwicklertools in der Google Cloud -Konsole für jeden Standort manuell aktivieren, um die Tools für lizenzierte Nutzer zu aktivieren.

So aktivieren Sie KI-Entwicklertools für ein bestehendes Gemini Enterprise-Abo manuell:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console Gemini Enterprise auf.

    Zu Gemini Enterprise

  2. Klicken Sie auf Einstellungen und wählen Sie den Tab KI-Entwicklertools aus.

  3. Aktivieren Sie die Option KI‑Entwicklertools.

  4. Konfigurieren Sie die Einstellungen in den Abschnitten Sicherheit, Compliance, Features und Modellverfügbarkeit.

Sicherheitseinstellungen konfigurieren

Als Administrator können Sie Datenpannen aufgrund fehlender Autorisierung in allen Entwickleroberflächen verhindern. Mit den Einstellungen in diesem Abschnitt können Sie den Zugriff auf externe Quellen einschränken und Berechtigungen für die automatisierte Ausführung verwalten. Sie können beispielsweise obligatorische Sicherheitsrichtlinien erzwingen, um zu verhindern, dass Nutzer Sicherheitsregeln überschreiben, und eine Genehmigung anfordern, bevor KI-Agents Terminalbefehle ausführen oder Links auswählen.

Sicherheitsrichtlinien verwalten

Sie können Sicherheitsrichtlinien konfigurieren, um zu steuern, wie KI-Agenten auf lokale Dateien außerhalb ihrer Arbeitsordner zugreifen und Terminalbefehle in Entwicklerarbeitsbereichen ausführen.

Einstellung Beschreibung Standardstatus
Außerhalb der Richtlinie für den Dateizugriff Geben Sie die Berechtigungsstufe des KI-Agenten für den Zugriff auf Dateien außerhalb seiner zugewiesenen Arbeitsordner an. Folgende Optionen sind verfügbar:
  • Ablehnen: Verhindert, dass der KI-Agent auf Dateien außerhalb seiner Arbeitsordner zugreift.
  • Immer fragen: Der Nutzer wird um Erlaubnis gebeten, bevor der KI-Agent auf Dateien außerhalb seiner Arbeitsordner zugreift.
  • Zulassen: Der KI-Agent darf ohne Aufforderung auf Dateien außerhalb seiner Arbeitsordner zugreifen.
Ablehnen
Modus für die automatische Ausführung im Terminal Aktivieren Sie diese Einstellung, damit KI-Agenten Terminalbefehle automatisch ausführen können, um mehrstufige Workflows zu optimieren. Folgende Optionen sind verfügbar:
  • Überprüfung erforderlich: Der Nutzer wird vor dem Ausführen eines Terminalbefehls um Genehmigung gebeten.
  • In Sandbox fortfahren: Befehle werden automatisch in einer sicheren, isolierten Umgebung ausgeführt.
  • Immer fortfahren: Befehle werden automatisch in der aktuellen Umgebung ausgeführt, ohne dass Sie dazu aufgefordert werden.
Immer fortfahren
Sandbox-Modus Aktivieren Sie diese Einstellung, um KI-Agenten-Tools auf eine sichere, isolierte lokale Sandbox zu beschränken. Deaktiviert

Externen Webzugriff verwalten

Wenn Ihre Sicherheitsrichtlinie die Kontrolle des Agentenzugriffs auf externe Websites erfordert, um Daten-Exfiltration zu verhindern, können Sie mit diesen Einstellungen den Browserzugriff einschränken oder auf eine Liste zulässiger URLs beschränken.

Einstellung Beschreibung Standardstatus
Browserzugriff Aktivieren Sie diese Einstellung, um den externen Webzugriff zu steuern. Dadurch wird die Daten-Exfiltration verhindert und Organisationsgrenzen werden festgelegt. Deaktiviert
Zulässige URLs Geben Sie eine Liste der zulässigen URLs an, auf die der Agent im Browser zugreifen kann. Wenn die Funktion konfiguriert ist, blockiert das System alle anderen URLs.

Diese Einstellung gilt nur für den Antigravity-Browser-Agent. Sie können den Browser-Agenten in Antigravity ausführen, indem Sie den Befehl /browser in das Chatfeld eingeben.

Keine. Standardmäßig werden keine URLs blockiert.
Modus für die automatische Ausführung von JavaScript im Browser Aktivieren Sie diese Einstellung, damit KI-Agents JavaScript ausführen können, um erweiterte webbasierte Coding- und Testaufgaben zu unterstützen. Folgende Optionen sind verfügbar:
  • Deaktiviert: Verhindert, dass der Agent JavaScript ausführt.
  • Überprüfung anfordern: Der Nutzer wird um Genehmigung gebeten, bevor der Agent JavaScript ausführt.
  • Zulässig: Der Agent darf JavaScript automatisch ausführen.
Deaktiviert

Model Context Protocol (MCP) verwalten

Sie können den Zugriff auf MCP-Server (Model Context Protocol) konfigurieren, damit KI-Agenten sicher auf zusätzliche Datenquellen und Tools zugreifen können.

Einstellung Beschreibung Standardstatus
MCP-Server Aktivieren Sie diese Einstellung, um den Zugriff auf MCP-Server (Model Context Protocol) zu verwalten und den Datenkontext der KI sicher zu erweitern.

Das MCP ist erforderlich, um IDEs zu verwenden, die das Agent Client Protocol (ACP) unterstützen, z. B. Android Studio und JetBrains-IDEs. In diesen Umgebungen funktionieren Administratorsteuerelemente nach dem Best-Effort-Prinzip, da die IDEs eigene MCP-Tools einfügen können, die nicht der Erzwingung unterliegen.

Deaktiviert
Zugelassene Serverkonfiguration Mit dieser Einstellung können Administratoren bestimmte Serverkonfigurationen für den Zugriff auf MCP-Server definieren. Administratoren definieren die Zulassungsliste als JSON-Objekt mit Konfigurationen für lokale und Remote-MCP-Server. Die Benutzeroberfläche bietet eine Echtzeitvalidierung für die folgenden Felder:
  • Lokale MCP-Server (local_servers):
    • id (String): Die eindeutige Kennung des MCP-Servers.
    • command (String, optional): Der Befehl zum Ausführen des lokalen MCP-Servers. Wenn angegeben, wird die lokale Konfiguration des Nutzers überschrieben.
    • args (Array von Strings, optional): Die an den Befehl übergebenen Argumente. Wenn angegeben, überschreiben diese die lokale Konfiguration des Nutzers.
  • Remote-MCP-Server (remote_servers):
    • id (string): Die eindeutige Kennung des MCP-Servers.
    • url (string, optional): Die Endpunkt-URL des Remote-MCP-Servers. Erforderlich für benutzerdefinierte Remote-Server und optional für vorkonfigurierte Remote-Server.

Konfigurationsbeispiel

{
  "mcpServers": {
    "local_servers": [
      {
        "id": "gopls-mcp-server",
        "command": "go",
        "args": [
          "run",
          "golang.org/x/tools/gopls@latest",
          "mcp"
        ]
      }
    ],
    "remote_servers": [
      {
        "id": "bigquery"
      },
      {
        "id": "custom-remote-server",
        "url": "https://mcp.example.com/mcp"
      }
    ]
  }
}
Nicht konfiguriert

Compliance-Einstellungen konfigurieren

Wenn Ihre Organisation in einer regulierten Branche tätig ist oder bestimmte interne Richtlinien hat, müssen Sie möglicherweise Audit-Logs von KI-Interaktionen zur Einhaltung von Compliance-Vorgaben aufbewahren. In diesem Abschnitt können Sie Richtlinien zum Logging und zur Datenaufbewahrung konfigurieren, um Ihre rechtlichen und regulatorischen Anforderungen zu erfüllen.

Einstellung Beschreibung Standardstatus
Logging von Prompts und Antworten Aktivieren Sie diese Einstellung, um Interaktionen zwischen Entwicklern und der KI aufzuzeichnen, um Nutzungsmesswerte zu berechnen und einen Audit-Trail für Sicherheitsüberprüfungen zu pflegen. Das System speichert Logs sicher im Projekt Ihrer Organisation und Google greift niemals auf die Logs für das Modelltraining oder die manuelle Überprüfung zu. Deaktiviert
Metadaten-Logging Aktivieren Sie diese Einstellung, um Produktmetadaten aufzuzeichnen, damit Sie die Nutzung und Analysen in Ihrer gesamten Organisation verfolgen können, einschließlich des Tokenverbrauchs von Drittanbietermodellen. Das System speichert Logs sicher im Projekt Ihrer Organisation und Google greift niemals auf die Logs für das Modelltraining oder die manuelle Überprüfung zu. Deaktiviert

Funktionseinstellungen konfigurieren

Einige Antigravity-Funktionen bieten erweiterte Multi-Agenten-Funktionen, mit denen Entwickler komplexe Aufgaben bewältigen können. Da diese Funktionen die Tokennutzung und die Kosten erhöhen können, sollten Sie die Einstellungen in diesem Abschnitt verwenden, um den Zugriff für Nutzer in Ihrer Organisation zu steuern. Für den Zugriff auf aktivierte Funktionen müssen Nutzer die Antigravity-App-Version 2.18.0 oder höher oder die Antigravity-CLI-Version 1.2.10 oder höher verwenden.

So aktivieren oder deaktivieren Sie eine Funktion:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console Gemini Enterprise auf.

    Gemini Enterprise

  2. Klicken Sie auf Einstellungen und wählen Sie den Tab KI-Entwicklertools aus.

  3. Klicken Sie im Bereich Funktionen auf Bearbeiten.

  4. Aktiviere oder deaktiviere die einzelnen Funktionen.

    Einstellung Beschreibung Standardstatus
    Befehl /boost Aktivieren Sie diese Einstellung, damit Nutzer eine mehrstufige Multi-Agent-Hierarchie ausführen können, um komplexe algorithmische Herausforderungen und Debugging-Aufgaben zu lösen. Weitere Informationen finden Sie unter Deep Reasoning optimieren. Aktiviert
    Befehl /teamwork-preview Aktivieren Sie diese Einstellung, damit Nutzer ein koordiniertes Framework autonomer Sub-Agents bereitstellen können, um umfangreiche, langfristige Projekte auszuführen (Vorabversion). Weitere Informationen finden Sie unter Teamwork-Agent-Teams. Aktiviert
  5. Klicken Sie auf Speichern.

Modellverfügbarkeit konfigurieren

Mit den Einstellungen in diesem Abschnitt können Sie bestimmte KI-Modelle autorisieren und Zugriffsebenen verwalten. So wird sichergestellt, dass Entwickler nur KI-Modelle verwenden, die den Sicherheits- und Nutzungsrichtlinien Ihrer Organisation entsprechen. Sie können Entwicklern beispielsweise Zugriff auf Vorschaumodelle für Tests gewähren oder Tools auf die Verwendung autorisierter Modelle beschränken.

Wichtige Überlegungen vor dem Konfigurieren von Modellen

Beachten Sie vor dem Konfigurieren von Modellen Folgendes:

  • Richtlinienabgleich: Wenn Sie ein Modell in Gemini Enterprise aktivieren, werden die Organisationsrichtlinien der Gemini Enterprise Agent Platform nicht überschrieben. Damit Pay-as-you-go-Anfragen, die Ihr Standardkontingent überschreiten, nicht fehlschlagen, müssen die zulässigen Modelle auf beiden Plattformen übereinstimmen.

  • Datenstandort:Vorschau-Modelle und das Gemini 3 Pro Image-Modell sind nur in der Region global verfügbar. Daher werden die Verpflichtungen zum Datenstandort (DRZ) oder zur regionalen Verarbeitung durch maschinelles Lernen (ML) in den Multiregionen USA oder EU nicht unterstützt.

  • Drittanbieter-Modellinferenz und Datenverarbeitung:Drittanbieter-Modelle sind erst verfügbar, wenn ein Administrator sie aktiviert und die Nutzungsbedingungen des Anbieters akzeptiert hat. Wenn ein Entwickler ein aktiviertes Drittanbietermodell auswählt, sendet Gemini Enterprise den Prompt und den für diese Anfrage erforderlichen Codekontext an das Modell. Dabei gelten dieselben Verarbeitungs- und Schutzmaßnahmen wie für Gemini-Modelle. Prompts und Antworten werden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet. Die Inferenzausgabe von Drittanbietermodellen ist in global, us und eu verfügbar. Regionen innerhalb eines Landes werden nicht unterstützt. Eine Liste der Länder und Regionen, die auf das Modell zugreifen können, finden Sie unter Unterstützte Länder und Regionen von Anthropic. Weitere Informationen zum Datenstandort finden Sie unter Datenstandort für Gemini Enterprise Standard und Plus-Version sowie Gemini Notebook.

  • Offenlegung von Hybrid-Ausführung und ‑Abrechnung: Gemini-Modelle nutzen die gepoolten Lizenzguthaben Ihrer Organisation, während von Administratoren aktivierte Drittanbietermodelle als Pay as you go-Nutzung über Ihr Cloud-Rechnungskonto abgerechnet werden. Wenn ein Entwickler ein aktiviertes Drittanbietermodell (z. B. Anthropic Claude Opus 5.5 oder Anthropic Claude Sonnet 5.5) für primäre Aufgaben wie Reasoning, Planung, Tool-Orchestrierung und Codegenerierung auswählt, verwendet Antigravity im Hintergrund weiterhin einfache Gemini-Modelle für die clientseitige Koordination (z. B. Kontextverwaltung und Zusammenfassungen) und Gemini 3 Pro Image für die Bildgenerierung. Für die Verwendung dieser Modelle können Gebühren anfallen. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente und Überschreitungen und Tokennutzung von Drittanbietermodellen verfolgen.

Autorisierte Modelle konfigurieren

Sie können autorisierte Modelle konfigurieren, um zu steuern, welche KI‑Modelle für Ihre KI‑Entwicklertools verfügbar sind.

Die Einstellung Autorisierte Antigravity-Modelle funktioniert wie eine Zulassungsliste:

  • Standardauswahl (leer): Wenn das Feld leer ist, sind alle unterstützten Gemini-Modelle zulässig. Neu veröffentlichte Google-Modelle werden lizenzierten Nutzern automatisch zur Verfügung gestellt.
  • Liste benutzerdefinierter Modelle: Wenn Sie ein oder mehrere bestimmte Modelle auswählen, sind nur die ausgewählten Modelle zulässig. Nicht ausgewählte und neu veröffentlichte Modelle sind für Entwickler erst verfügbar, wenn ein Administrator sie manuell auswählt.

So konfigurieren Sie autorisierte Modelle:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console Gemini Enterprise auf.

    Zu Gemini Enterprise

  2. Klicken Sie auf Einstellungen und wählen Sie dann den Tab KI-Entwicklertools aus.

  3. Klicken Sie im Bereich Modellverfügbarkeit auf Bearbeiten.

  4. Wählen Sie im Feld Autorisierte Antigravity-Modelle die Modelle aus, die Sie zulassen möchten. Lassen Sie das Feld leer, um alle unterstützten Modelle zuzulassen.

  5. Klicken Sie auf Speichern.

Einstellung Beschreibung Standardstatus
Autorisierte Antigravity-Modelle Geben Sie an, welche KI-Modelle das Antigravity-Tool im Projekt verwenden darf. Lassen Sie das Feld leer, um alle unterstützten Gemini-Modelle zuzulassen. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Modellen angeben, fungiert die Einstellung als Zulassungsliste. Neu veröffentlichte oder nicht ausgewählte Modelle müssen manuell hinzugefügt werden, damit sie verfügbar sind. Zusätzlich zu den von Googleerstellten Gemini-Modellen können Administratoren Modelle von Drittanbietern aktivieren, darunter Anthropic Claude Opus 5.5 und Anthropic Claude Sonnet 5.5. Informationen zu den Funktionen, Einschränkungen und Sicherheitsbewertungen der einzelnen Modelle finden Sie in den Modellkarten für Anthropic Claude Opus 5.5 und Anthropic Claude Sonnet 5.5. Leer (alle Gemini-Modelle zulässig). Drittanbietermodelle sind standardmäßig deaktiviert und erfordern die Einwilligung eines Administrators.

Unterstützte Modelle

KI-Entwicklertools (Antigravity-App, Antigravity-CLI und Antigravity für IDEs) unterstützen die folgenden Gemini-Modelle und Partnermodelle. Ein lizenzierter Nutzer ist ein Entwickler, dem eine aktive Gemini Enterprise-Lizenz (Standard, Plus oder Pay-as-you-go) zugewiesen ist. Weitere Informationen finden Sie unter Lizenzen verwalten.

Anzeigename des Modells Anbieter Verfügbarkeit in Gemini Enterprise
Gemini 4 Argon Google Standardmäßig für lizenzierte Nutzer aktiviert, wenn die Standardmodellauswahl aktiv ist (leere Liste). Wenn eine benutzerdefinierte Modellliste konfiguriert ist, muss das Modell manuell ausgewählt werden.
Gemini 3.8 Flash Google Standardmäßig für lizenzierte Nutzer aktiviert, wenn die Standardmodellauswahl aktiv ist. Wenn eine benutzerdefinierte Modellliste konfiguriert ist, muss das Modell manuell ausgewählt werden.
Gemini 3.7 Flash Google Standardmäßig für lizenzierte Nutzer aktiviert, wenn die Standardmodellauswahl aktiv ist. Wenn eine benutzerdefinierte Modellliste konfiguriert ist, muss das Modell manuell ausgewählt werden.
Gemini 3.6 Flash Google Standardmäßig für lizenzierte Nutzer aktiviert, wenn die Standardmodellauswahl aktiv ist. Wenn eine benutzerdefinierte Modellliste konfiguriert ist, muss das Modell manuell ausgewählt werden.
Gemini 3.1 Pro (Vorschau) Google Standardmäßig für lizenzierte Nutzer aktiviert, wenn die Standardmodellauswahl aktiv ist. Wenn eine benutzerdefinierte Modellliste konfiguriert ist, muss das Modell manuell ausgewählt werden.
Anthropic Claude Opus 5.5 Anthropic Standardmäßig deaktiviert. Erfordert die Aktivierung durch den Administrator (siehe Drittanbietermodelle aktivieren oder deaktivieren).
Anthropic Claude Sonnet 5.5 Anthropic Standardmäßig deaktiviert. Erfordert die Aktivierung durch den Administrator (siehe Drittanbietermodelle aktivieren oder deaktivieren).

Informationen zu Kontingenten und Guthaben für gepoolte Versionen finden Sie unter Kontingente und Überschreitungen und Überschreitungen konfigurieren. Informationen zu den Preisen für Drittanbietermodelle finden Sie in den Cloud Billing-SKUs für Anthropic Claude Opus 5.5 und Anthropic Claude Sonnet 5.5.

Denkaufwand für Drittanbietermodelle

Entwickler können Anthropic Claude Opus 5.5 und Anthropic Claude Sonnet 5.5 mit den Denkebenen „Niedrig“, „Mittel“, „Hoch“ oder „Max“ verwenden. Jede Ebene wird als separater Eintrag in der Modellauswahl angezeigt, z. B. Anthropic Claude Opus 5.5 (Hoch). „Mittel“ ist die Standardeinstellung. Wenn Sie ein Drittanbietermodell aktivieren, sind alle seine Denkebenen für Entwickler verfügbar. Sie können einzelne Denkebenen nicht einschränken.

Drittanbietermodelle aktivieren oder deaktivieren

Drittanbietermodelle werden als „Pay as you go“-Nutzung abgerechnet und erfordern Überschreitungen. Bevor Sie ein Drittanbietermodell aktivieren, aktivieren Sie Überschreitungen. Wenn Überschreitungen später deaktiviert werden, können Entwickler keine Drittanbietermodelle verwenden, bis sie wieder aktiviert werden. Um die Kosten zu kontrollieren, können Sie ein monatliches Ausgabenlimit für Ihr Projekt festlegen. Das Limit gilt für alle Modelle, einschließlich Drittanbietermodellen.

So aktivieren oder verwalten Sie Drittanbietermodelle (z. B. Anthropic Claude Opus 5.5 und Anthropic Claude Sonnet 5.5) in der Google Cloud Console:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console Gemini Enterprise auf.

    Zu Gemini Enterprise

  2. Klicken Sie auf Einstellungen und wählen Sie dann den Tab KI-Entwicklertools aus.

  3. Aktivieren Sie in der Einstellung Autorisierte Antigravity-Modelle den Schalter für das Drittanbietermodell, das Sie aktivieren möchten.

  4. Lesen und akzeptieren Sie die Drittanbieterbedingungen im eingebetteten Dialogfeld „Nutzungsbedingungen“.

Wenn Sie ein Drittanbietermodell deaktivieren, verlieren Entwickler kurz darauf den Zugriff darauf.

Wenn der Modellanbieter den Zugriff auf ein Drittanbietermodell für Ihre Organisation einschränkt, können Entwickler dieses Modell nicht verwenden. Wenden Sie sich an den Google Cloud-Support, um das Problem zu beheben.

Eine Anleitung für Entwickler zum Anmelden bei Antigravity und zum Auswählen von Modellen finden Sie in der Antigravity Enterprise-Dokumentation.

Sicherheitsaspekte für Modelle von Drittanbietern

KI-Modelle, einschließlich Drittanbietermodelle, können Anweisungen folgen, die in den von ihnen verarbeiteten Inhalten verborgen sind, z. B. in Dateien, Webseiten oder Tool-Ausgaben. Dies wird als Prompt Injection bezeichnet. Antigravity bietet die folgenden Schutzmaßnahmen, wenn Entwickler Modelle von Drittanbietern verwenden:

  • Aktivierung durch Administratoren:Drittanbietermodelle sind standardmäßig deaktiviert. Entwickler können ein Drittanbietermodell erst verwenden, nachdem ein Administrator es aktiviert hat.
  • Sicherheitsmaßnahmen des Anbieters: Drittanbietermodelle enthalten die integrierten Sicherheitsmaßnahmen des Anbieters. Weitere Informationen finden Sie unter Claude-Sicherheit.
  • Ihre Sicherheitsrichtlinien: Die von Ihnen konfigurierten Sicherheitsrichtlinien und Einstellungen für den externen Webzugriff gelten für Agenten unabhängig vom Modell, das ein Entwickler auswählt.

Best Practices

  • Aktivieren Sie nur die Drittanbietermodelle, die Ihre Entwickler benötigen.
  • Stellen Sie den Modus für die automatische Ausführung im Terminal auf Überprüfung erforderlich oder In Sandbox fortfahren ein, damit Entwickler Befehle genehmigen müssen, bevor sie ausgeführt werden.
  • Lassen Sie Außerhalb der Richtlinie für den Dateizugriff auf Verweigern eingestellt.
  • Aktivieren Sie Browserzugriff und beschränken Sie die Agenten auf eine Liste erlaubter URLs.
  • Aktivieren Sie den Sandbox-Modus für Projekte, die mit nicht vertrauenswürdigem Code, Abhängigkeiten oder Webinhalten arbeiten.
  • Entwickler sollten die von Agents vorgeschlagenen Befehle und Codeänderungen überprüfen, bevor sie sie genehmigen.
  • Monatliches Ausgabenlimit für Ihr Projekt festlegen

Nächste Schritte