Neste documento, apresentamos uma visão geral da Vertex AI no Google Distributed Cloud (GDC) com isolamento físico, incluindo os recursos disponíveis e os principais benefícios. Ele ajuda a entender como os recursos de machine learning da Vertex AI podem melhorar seus aplicativos com isolamento físico.
Este documento é destinado a desenvolvedores de aplicativos do grupo de operadores de aplicativos que querem incorporar recursos de IA aos aplicativos e fluxos de trabalho com isolamento físico. Para mais informações, consulte Públicos-alvo da documentação do GDC com isolamento físico.
Vertex AI para ambientes locais
A Vertex AI no GDC traz uma plataforma de aprendizado de máquina e modelos de IA generativa para seus ambientes locais com isolamento físico. A Vertex AI no GDC oferece suporte a organizações com requisitos rigorosos de soberania de dados, segurança e normas de privacidade. Os serviços da Vertex AI permitem que você inove com recursos de IA e, ao mesmo tempo, mantenha o controle na mesma infraestrutura com isolamento físico.
Principais recursos
A Vertex AI no GDC oferece os seguintes recursos:
- Implantação com isolamento físico: execute os serviços da Vertex AI no seu data center para atender aos requisitos de soberania de dados e compliance.
- Experiência familiar da Vertex AI: use ferramentas, APIs e modelos conhecidos da Vertex AI no Google Cloud para simplificar o desenvolvimento e o gerenciamento.
- Modelos e algoritmos pré-criados: use uma variedade de modelos pré-treinados para tarefas comuns de machine learning e tarefas da IA.
- Treinamento de modelos personalizados: desenvolva e treine modelos personalizados de IA e machine learning usando seus próprios dados nos notebooks do Vertex AI Workbench.
- Recursos de operações de machine learning (MLOps): gerencie seus fluxos de trabalho de machine learning com ferramentas para implantação e monitoramento de modelos.
Serviços disponíveis
A Vertex AI no GDC oferece os seguintes serviços:
- IA generativa: crie aplicativos que usam modelos de IA generativa de base para gerar conteúdo e embeddings de texto.
- Previsão on-line (pré-lançamento): implante e faça solicitações aos seus modelos preditivos.
- Reconhecimento óptico de caracteres (OCR): extraia texto de imagens e documentos.
- Speech-to-Text: converte linguagem falada em texto escrito.
- Vertex AI Translation: traduza textos entre vários idiomas.
- Vertex AI Workbench: crie um ambiente de notebook gerenciado do JupyterLab para o desenvolvimento de machine learning.
Vantagens
A Vertex AI no GDC oferece os seguintes benefícios:
- Experiência de desenvolvimento consistente: use APIs, modelos e fluxos de trabalho conhecidos da Vertex AI no Google Cloud para desenvolvimento e gerenciamento de aplicativos.
- Privacidade e residência de dados: mantenha o controle sobre seus dados no ambiente com isolamento físico para atender aos requisitos regulamentares.
- Agilidade operacional: desenvolva e implante modelos de IA e machine learning diretamente na sua infraestrutura com isolamento físico.
- Tempo de retorno mais rápido: use modelos pré-treinados para tarefas comuns de machine learning ou treine modelos personalizados usando seus próprios conjuntos de dados.
- MLOps integrado: implante, monitore e gerencie modelos no seu ambiente com isolamento físico.
Primeiros passos
Para começar a usar a Vertex AI no GDC, faça o seguinte:
- Aprenda mais sobre os papéis e as permissões essenciais para os serviços disponíveis.
- Configure um projeto para seus fluxos de trabalho de IA e machine learning.
- Ative as APIs pré-treinadas da Vertex AI.
- Confira o status do serviço e os endpoints.
- Instale as bibliotecas de cliente da Vertex AI.
- Autenticar as solicitações de API.
Depois de concluir essas etapas, você poderá começar a criar e implantar seus modelos de IA e machine learning.