Dokumen ini memberikan ringkasan Vertex AI di Google Distributed Cloud (GDC) dengan air gap, termasuk fitur yang tersedia dan manfaat utamanya. Kursus ini membantu Anda memahami cara kemampuan machine learning Vertex AI dapat meningkatkan kualitas aplikasi dengan air-gap.
Dokumen ini ditujukan untuk developer aplikasi dalam grup operator aplikasi yang ingin menggabungkan fitur AI ke dalam aplikasi dan alur kerja air-gapped mereka. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Audiens untuk dokumentasi GDC dengan air gap.
Vertex AI untuk lingkungan lokal
Vertex AI di GDC menghadirkan platform machine learning dan model AI generatif ke lingkungan lokal Anda yang di-air-gap. Vertex AI di GDC mendukung organisasi dengan persyaratan kedaulatan, keamanan, dan privasi data yang ketat. Layanan Vertex AI memungkinkan Anda berinovasi dengan fitur AI sekaligus mempertahankan kontrol dalam infrastruktur yang sama yang di-air-gap.
Fitur utama
Vertex AI di GDC menawarkan fitur-fitur berikut:
- Deployment air-gapped: jalankan layanan Vertex AI dalam pusat data Anda untuk membantu memenuhi persyaratan kedaulatan dan kepatuhan data Anda.
- Pengalaman Vertex AI yang sudah dikenal: gunakan alat, API, dan model yang sudah dikenal dari Vertex AI di Google Cloud untuk menyederhanakan pengembangan dan pengelolaan.
- Model dan algoritma bawaan: menggunakan berbagai model terlatih untuk tugas machine learning dan AI umum.
- Pelatihan model kustom: kembangkan dan latih model AI dan machine learning kustom menggunakan data Anda sendiri di notebook Vertex AI Workbench.
- Kemampuan operasi machine learning (MLOps): mengelola alur kerja machine learning Anda dengan alat untuk deployment dan pemantauan model.
Layanan yang tersedia
Vertex AI di GDC menawarkan layanan berikut:
- AI Generatif: membangun aplikasi yang menggunakan model AI generatif dasar untuk membuat konten dan embedding teks.
- Prediksi Online (Pratinjau): men-deploy dan membuat permintaan ke model prediksi Anda.
- Pengenalan Karakter Optik (OCR): mengekstrak teks dari gambar dan dokumen.
- Speech-to-Text: mengubah bahasa lisan menjadi teks tertulis.
- Vertex AI Translation: menerjemahkan teks antarbahasa.
- Vertex AI Workbench: membuat lingkungan notebook JupyterLab terkelola untuk pengembangan machine learning.
Manfaat
Vertex AI di GDC memberikan manfaat berikut:
- Pengalaman pengembangan yang konsisten: gunakan API, model, dan alur kerja yang sudah dikenal dari Vertex AI di Google Cloud untuk pengembangan dan pengelolaan aplikasi.
- Privasi dan residensi data: mempertahankan kontrol atas data Anda dalam lingkungan air-gapped untuk membantu memenuhi persyaratan peraturan Anda.
- Agilitas operasional: kembangkan dan deploy model AI dan machine learning langsung di infrastruktur air-gapped Anda.
- Mempersingkat time to value: gunakan model terlatih untuk tugas machine learning umum, atau latih model kustom menggunakan set data Anda sendiri.
- MLOps Terintegrasi: deploy, pantau, dan kelola model dalam lingkungan air-gap Anda.
Mulai
Untuk mulai menggunakan Vertex AI di GDC, lakukan hal berikut:
- Pelajari peran dan izin penting untuk layanan yang tersedia.
- Siapkan project untuk alur kerja AI dan machine learning Anda.
- Aktifkan API terlatih Vertex AI.
- Lihat status dan endpoint layanan.
- Instal library klien Vertex AI.
- Mengautentikasi permintaan API.
Setelah menyelesaikan langkah-langkah ini, Anda dapat mulai membangun dan men-deploy model AI dan machine learning.