En este documento, se proporciona una descripción general de Vertex AI en Google Distributed Cloud (GDC) aislado, incluidas sus funciones disponibles y los beneficios clave. Te ayuda a comprender cómo las capacidades de aprendizaje automático de Vertex AI pueden mejorar tus aplicaciones aisladas.
Este documento está dirigido a los desarrolladores de aplicaciones del grupo de operadores de aplicaciones que buscan incorporar funciones potenciadas por IA en sus aplicaciones y flujos de trabajo aislados. Para obtener más información, consulta Públicos de la documentación de GDC aislado.
Vertex AI para entornos locales
Vertex AI en GDC lleva una plataforma de aprendizaje automático y modelos de IA generativa a tus entornos locales aislados. Vertex AI en GDC admite organizaciones con requisitos estrictos de soberanía, seguridad y privacidad de los datos. Los servicios de Vertex AI te permiten innovar con funciones de IA y, al mismo tiempo, mantener el control en la misma infraestructura aislada.
Características clave
Vertex AI en GDC ofrece las siguientes funciones:
- Implementación aislada: Ejecuta los servicios de Vertex AI en tu centro de datos para cumplir con los requisitos de soberanía de los datos y cumplimiento.
- Experiencia conocida de Vertex AI: Usa herramientas, APIs y modelos conocidos de Vertex AI en Google Cloud para simplificar el desarrollo y la administración.
- Modelos y algoritmos compilados previamente: Usa una variedad de modelos previamente entrenados para tareas comunes de aprendizaje automático y de IA.
- Entrenamiento de modelos personalizados: Desarrolla y entrena modelos personalizados de IA y aprendizaje automático con tus propios datos en los notebooks de Vertex AI Workbench.
- Funciones de operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Administra tus flujos de trabajo de aprendizaje automático con herramientas para la implementación y la supervisión de modelos.
Servicios disponibles
Vertex AI en GDC ofrece los siguientes servicios:
- IA generativa: Compila aplicaciones que usen modelos de IA generativa de base para generar contenido y embeddings de texto.
- Predicción en línea (versión preliminar): Implementa y realiza solicitudes a tus modelos de predicción.
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR): Extrae texto de imágenes y documentos.
- Speech-to-Text: Convierte el lenguaje hablado en texto escrito.
- Vertex AI Translation: Traduce texto entre varios idiomas.
- Vertex AI Workbench: Crea un entorno de notebook de JupyterLab administrado para el desarrollo del aprendizaje automático.
Beneficios
Vertex AI en GDC ofrece los siguientes beneficios:
- Experiencia de desarrollo coherente: Usa APIs, modelos y flujos de trabajo conocidos de Vertex AI en Google Cloud para el desarrollo y la administración de aplicaciones.
- Privacidad y residencia de los datos: Mantén el control de tus datos dentro de tu entorno aislado para ayudar a cumplir con los requisitos regulatorios.
- Agilidad operativa: Desarrolla e implementa modelos de IA y aprendizaje automático directamente en tu infraestructura aislada.
- Tiempo de generación de valor más rápido: Usa modelos previamente entrenados para tareas comunes de aprendizaje automático o entrena modelos personalizados con tus propios conjuntos de datos.
- MLOps integradas: Implementa, supervisa y administra modelos dentro de tu entorno aislado.
Comenzar
Para comenzar a usar Vertex AI en GDC, haz lo siguiente:
- Obtén información sobre los roles y permisos esenciales para los servicios disponibles.
- Configura un proyecto para tus flujos de trabajo de IA y aprendizaje automático.
- Habilita las APIs previamente entrenadas de Vertex AI.
- Consulta el estado del servicio y los extremos.
- Instala las bibliotecas cliente de Vertex AI.
- Autentica solicitudes a la API.
Después de completar estos pasos, puedes comenzar a compilar e implementar tus modelos de IA y aprendizaje automático.